研究显示人们在算法决策中更易发现自身偏见
美国波士顿大学奎斯特罗姆商学院（Boston University Questrom School of Business）的一项研究发现，人们在算法做出的决策中，比在自身决策中更容易察觉到偏见，即便这些决策相同。这项研究已发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS），研究表明这种现象有助于决策者识别并纠正自身的偏见。研究者通过一系列实验探讨了社会偏见的影响，包括种族、性别和年龄偏见，并对比了人们的决策与算法决策的受偏见影响程度。实验中，参与者有时会看到算法的真实决策结果，但在某些情况下，所谓的算法决策实际上是参与者自己的选择，只是进行了伪装。
结果表明，参与者更倾向于在认为是算法做出的决策中看出偏见，而不是在自己的决策中。研究还发现，与他人的决策一样，算法决策中的偏见同样易于察觉。研究参与者也更倾向于在事后纠正这些带有偏见的决策，这对未来减少偏见至关重要。
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